サウス

@south0120

Substack ニュースレター note テック記事

Chrome 拡張開発

今日お話しすること

Bright Data の基礎

どんなサービスで何ができる？料金感は？

法律と注意点

スクレイピングの法的リスクとコスト管理

Claude Code × MCP

1分で繋がる最強のデータ収集環境

アイディアレシピ集

日本語で話しかけるだけ。ライブ実演あり

SECTION 1

今日のゴール

Claude Code に Bright Data を繋いで
「何でも調べられる」
状態を手に入れる

20分

基礎を理解

2分

セットアップ完了

10分

初めてのレシピ実行

SECTION 2

こんな経験ありませんか？

IP ブロックされてデータが取れない

同じサイトに何度もアクセスするとアクセス遮断される

CAPTCHA で止められる

「私はロボットではありません」に毎回阻まれる

手作業でコピペし続けるのが辛い

100件のデータ収集に何時間もかかる

SECTION 2

サービス全体像

Web Scraper

任意のサイトをスクレイピング

SERP API

Google/Bing 検索結果を取得

Scraping Browser

CAPTCHA 自動突破ブラウザ

データセット

構造化済みデータを購入

SECTION 2

Web Scraper — 任意のサイトをスクレイピング

スクレーパー IDE

ブラウザ上でノーコードでスクレイピングルールを構築。ポイント&クリックでデータ項目を指定

258個の公式テンプレート

Amazon / YouTube / Instagram 等メジャーサイトは公式テンプレで即利用可能。自分で構築不要

IP ローテーション

7,200万以上の住宅IPアドレスを自動ローテーション。ブロックを回避しながら安定取得

SECTION 2

Web Scraper — 具体例

Amazon 商品データ収集

商品名・価格・評価・レビュー数を一括取得。価格比較サイトや仕入れ判断に活用

不動産リスティング収集

SUUMO / Zillow 等から物件情報（価格・間取り・立地）を自動収集。市場調査を効率化

ニュースサイト記事取得

特定メディアの記事タイトル・本文・公開日を毎日収集。業界動向の定点観測に

求人情報の一括取得

Indeed / LinkedIn から求人条件・年収帯・必要スキルを自動収集。採用市場の分析に

SECTION 2

普通の検索AIと、何が違う？

Claude × 普通の検索

Perplexity・Gemini のような
AIチャット系

ネットを見て "要約" を返す
手軽・速い、軽い疑問はこれで十分
でも Amazon 等の弾くサイトは
「取れませんでした」になりがち

Claude × Bright Data

今日紹介する組み合わせ

弾かれる所からでも "今の実物データ" をそのまま
全部・最新・表で
要約じゃなく "実物のデータ"

例：「Amazon で Sony WF-1000XM5 の現在価格とレビューを教えて」と聞くと

❌

最新価格は取得不可

「リアルタイム情報にアクセスできません」

✅

¥28,190 / ★4.3 / レビュー 2,721 件

在庫「残り3点」までリアルタイム実データ

SECTION 2

公式 API と、何が違う？

公式 API の"壁" は SNS ごとに違う。Bright Data は壁を横断して同じ方法で取れる

YouTube

壁：1日1万ユニット上限

クォータを超えると待機。動画一括取得には足りないケースあり

BD で取得

登録者 201,000
総再生 17,532,184
動画 488 本
動画別再生 (top 211,963 等)

X (旧 Twitter)

壁：有料 (高額)

無料枠は read 不可。Basic 月 $200 前後〜・料金変動あり

BD で取得

フォロワー 43,700
投稿 10,100
各ポストのエンゲージ
(閲覧 261k 等)

Instagram

壁：他人垢は取れない

審査+本人アカウントのみ。競合分析・市場調査には不向き

BD で取得 (他人垢)

フォロワー 20,000
投稿 44
※ @keitowebai を例に

住み分け：YouTube 単体なら公式 API も十分強い。量・横断・他人垢が必要な場面では Bright Data が効く

SECTION 2

SERP API — 検索結果をデータとして取得

SERP = Search Engine Results Page（検索エンジン結果ページ）

Google / Bing / Yandex 対応

検索エンジンの結果ページ（SERP）を構造化データ（JSON）で取得。タイトル・URL・スニペットを一括収集

地域・言語指定

195カ国に対応。「アメリカから見た検索結果」「日本のGoogle結果」等を正確に取得

リアルタイム取得

キャッシュではなくリアルタイムの検索結果。SEO分析・競合調査に最適

SECTION 2

SERP API — 具体例

SEO 競合分析

「ターゲットキーワードで上位10位はどのサイト？」→ 上位記事のURL・タイトル・スニペットを一括取得して自社との差を分析

広告モニタリング

Google 検索結果の広告枠を監視。競合がどんな広告文・ランディングページを使っているかを定期チェック

地域別検索結果の比較

同じキーワードで日本・アメリカ・イギリスの検索結果を比較。海外展開時のSEO戦略立案に

キーワードトレンド調査

複数キーワードの検索結果を定期取得して、上位サイトの入れ替わりやトレンド変化を追跡

SECTION 2

Scraping Browser — CAPTCHA を自動突破

ヘッドレスブラウザ

JavaScript を完全に実行。SPA（シングルページアプリ）やダイナミックコンテンツも取得可能

CAPTCHA / reCAPTCHA 自動解除

画像認証・パズル認証を自動で突破。人間の介入なしでデータ取得を継続

フィンガープリント管理

ブラウザのフィンガープリント（User-Agent / 画面サイズ等）を自動管理。ボット検知を回避

SECTION 2

Scraping Browser — 具体例

ECサイトの在庫チェック

CAPTCHA で守られた EC サイトの在庫状況を自動チェック。人気商品の入荷タイミングを逃さない

SNS の非公開API回避

Instagram / TikTok 等の動的コンテンツを JS 完全実行で取得。API がなくても投稿データを収集可能

無限スクロール対応

スクロールで追加読み込みされる商品リスト・記事フィードも、自動でページ末尾までデータ取得

SPA / React サイト対応

JavaScript で動的にレンダリングされるサイトも完全に取得。通常のスクレイパーでは取れないデータに対応

SECTION 2

データセット — 構造化済みデータを購入

スクレイピング不要

Bright Data が事前に収集・構造化したデータセットをそのまま購入。自分でスクレイピングする手間ゼロ

主要データセット例

Amazon 商品データ / LinkedIn 企業プロフィール / Google Maps ビジネス情報 / 不動産リスティング等

定期更新

データセットは定期的に更新。最新データを常に入手可能。カスタムデータセットの依頼も可

SECTION 2

データセット — 具体例

Amazon 商品データ

価格・評価・カテゴリ・販売ランク・レビュー数を構造化済み。価格調査・競合分析にすぐ使える

LinkedIn 企業情報

業種・従業員数・成長率・採用状況。B2B リード獲得やマーケット調査に

Google Maps ビジネス情報

店舗名・評価・営業時間・住所を地域ごと一括取得。ローカルビジネス調査に

特注データセット

上記以外でも必要なデータをカスタムオーダーで収集・構造化。要件を伝えるだけ

SECTION 2

公式テンプレート — 258 個・6カテゴリ

メジャーサイトはコードなしで即利用 — カテゴリ別に整備済み

E コマース

209

Amazon / 楽天 / Shopify
eBay / AliExpress 等

ソーシャル

YouTube / Instagram
TikTok / X / Reddit

B2B

LinkedIn / Glassdoor
Indeed / Crunchbase

不動産

Zillow / Airbnb
SUUMO

旅行

Booking / Airbnb
Agoda / Trip

マーケット

Google Play
App Store

SECTION 2

料金体系 — 従量課金

SERP API

~$0.003

1リクエストあたり

Web Scraper

~$0.01

1ページあたり

Scraping Browser

~$0.10

1ページあたり

個人利用なら月数ドル〜数十ドル程度。ダッシュボードで月額上限を設定できるので、想定外の課金を防げます。

SECTION 2

無料トライアルの始め方

アカウント作成

メールアドレスで登録 — 3分で完了

無料クレジット付与

登録直後にトライアルクレジットが付与。すぐに使い始められる

テンプレートを選んで実行

ダッシュボードからテンプレートを選択 → パラメータを入れて「Run」

今日のセミナー中に
試せます

この後の MCP セットアップで
実際に動かしてみましょう

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SECTION 3

スクレイピングは違法？

スクレイピングとは：Webサイトに自動的にアクセスしてデータを取得・収集するプログラム技術。人が手作業でコピー＆ペーストする作業をコードで自動化したもの

スクレイピング行為自体は違法ではありません

合法なケース

公開情報の収集（ニュース記事 / 商品価格 / 求人情報）
robots.txt を遵守した取得
学術・研究目的のデータ収集
自社サービスの競合分析

注意が必要なケース

利用規約で明示的に禁止されているサイト
ログインが必要な非公開データ
個人情報（メアド / 電話番号）の大量収集
サーバーに過度な負荷をかける取得

SECTION 3

robots.txt とは

サイトオーナーからのルール表

「このページは取得OK」「このページは取得NG」をサイト運営者が宣言するファイル。サイトのルート直下に配置

確認方法

https://example.com/robots.txt

任意のサイトの URL の後ろに /robots.txt を付けるだけ

尊重すべき理由

法的拘束力はないが、無視するとサイトからブロックされるリスク。また訴訟時に「悪意があった」と判断される材料になり得る

SECTION 3

X の robots.txt — 禁止・許可の実例

一般ボット（スクレイパー）→ 全ページ禁止

User-agent: *
Disallow: /

プロフィール・投稿・検索・写真、すべてのページが対象

Google / Bing には例外的に許可

ハッシュタグページ（/hashtag/*?src=）
API エンドポイント（/i/api/）
公開ツイートページ（Allow: /*?）

※ 一般スクレイパーには適用されない

特に明示禁止されているパス

/*/followers（フォロワー一覧）
/*/following（フォロー中一覧）
/*/status/*/likes（いいね一覧）
/*/status/*/retweets（リツイート一覧）
/*/media・/*/photo（メディア・写真）
/*/analytics（分析ページ）
/search/realtime・/search/users

robots.txt・利用規約の両方でスクレイパーは全ページ禁止

⚖️ X Corp. v. Bright Data 訴訟（2023〜2025年）

2024年：Alsup 判事が X 側の主要クレームを棄却。「公開データのスクレイピングは CFAA 違反でない」と判断
2025年7月：両者の合意で和解（再訴不可）により終結。条件は非公開
実質 Bright Data 側に有利な形での幕引きだが、X の利用規約・robots.txt の禁止は継続中

SECTION 3

利用規約の確認ポイント

チェックすべき項目

「自動化されたアクセスを禁止する」の記載
「スクレイピング禁止」の明記
データの二次利用・再配布に関する条項
API が提供されているかどうか

対処法

公式 API があればそちらを使う
利用規約で明示禁止なら避ける
不明確な場合は公開情報のみに限定
取得頻度を控えめにする（礼儀的アクセス）

スクレイピングを明示禁止している主要サービス

X (Twitter) ToS →

"crawling or scraping the Services in any form, for any purpose without our prior written consent is prohibited"

（訳：いかなる形式・目的であっても、書面による事前承諾なしにサービスをクロール・スクレイピングすることを禁止）

Substack ToS →

"Crawls," "scrapes," or "spiders" any page, data, or portion of Substack (through use of manual or automated means)"

（訳：手動・自動を問わず、Substackのページ・データをクロール、スクレイピング、またはスパイダーすること）

LinkedIn 利用規約 →

"develop, support or use software, devices, scripts, robots or any other means or processes to scrape the services or otherwise copy profiles and other data"

（訳：ソフトウェア・スクリプト・ロボットその他の手段を開発・使用して、サービスをスクレイピングしたり、プロフィールやデータをコピーすること）

Bright Data はサイトの利用規約を尊重する仕組みを内蔵 — 禁止サイトは自動でブロック

SECTION 3

個人情報保護法との関係

収集を避けるべきデータ

メールアドレス・電話番号の大量リスト
住所・生年月日などの個人特定情報
SNS の非公開プロフィール情報
ログインしないと見れないユーザーデータ

GDPR（EU）/ 個人情報保護法（日本）

個人データの取得・保存・利用にはルールがある。特に EU 圏のデータは GDPR の対象。日本でも 2022 年改正法で罰則強化

原則：公開されているビジネスデータの収集に留める。個人を特定できるデータの大量収集は避ける

🇪🇺 GDPR（EU 一般データ保護規則）

EU 市民の個人データを扱う場合に適用。収集目的の明示・保存期間の制限・削除権への対応が必要。違反時は最大「年間売上高の4%」または「2,000万ユーロ」の制裁金

🇯🇵 個人情報保護法（改正 2022年）

法人への罰則強化（最大1億円）。クッキー情報・端末IDも「個人関連情報」として規律対象に。スクレイピングで得た個人情報の第三者提供には本人同意が必要

SECTION 3

Bright Data のコンプライアンス体制

KYC / 倫理審査

利用者登録時に本人確認と利用目的の審査を実施

利用規約で違法利用禁止

スパム・フィッシング・不正アクセス目的の利用は規約違反で即時停止

データの責任はユーザー

取得したデータの利用方法と法令遵守はユーザーの責任。Bright Data はインフラを提供

SECTION 3

コスト管理のコツ

月額上限を設定

ダッシュボードの Settings で月額上限金額を設定。超えたら自動停止するので安心

不要な再取得を避ける

同じデータを何度も取得しない。ローカルにキャッシュして必要時だけ更新

個人利用なら月 $5〜$20 で十分実用的。まずは無料トライアルで感覚を掴んでから課金プランを検討

無料トライアルを始める（プロモコード south20 で +$20）

SECTION 3

クエリ設計の落とし穴

検索演算子の入れすぎ

inurl: を大量に使うとクエリが長すぎて API エラー。演算子は最小限に、フィルタは取得後に行う

日本語クエリの膨張

URL エンコードで日本語は3倍に膨らむ。クエリ全体は200文字以内を推奨

「上限」と「実件数」の混同

「30件取得」と指定しても、SERP の濃さやフィルタで実際は5件しか返らないことがある。上限 ≠ 保証件数

SECTION 4

今日の使い方：日本語で話しかけるだけ

BEFORE

ダッシュボード操作

1. ダッシュボードにログイン
2. スクレーパーを選択・設定
3. パラメータを入力して実行
4. 結果をCSVでダウンロード
5. 自分でデータを分析・整形

TODAY

Claude Code に一言

1. Claude Code を開く
2. 日本語で「〇〇を調べて」
3. 自動で検索・取得・分析

SECTION 4

MCP とは？

Model Context Protocol
AI にツールを渡す仕組み

仕組み

Claude Code（AI）と Bright Data（データ取得ツール）を橋渡しするプロトコル。設定するだけで Claude が Bright Data のツールを自由に呼び出せる

メリット

プログラミング不要。日本語で指示するだけで Claude が最適なツールを選択し、データ取得→分析まで自動実行

SECTION 4

セットアップ手順

STEP 1 — Plugin をインストール

Claude Code デスクトップ → Customize → ディレクトリ → プラグイン → bright を検索 → Bright Data を選択 → インストール

STEP 2 — ブラウザで Bright Data にログイン

インストール前にブラウザで brightdata.com にログインしておくだけ — API キーが自動取得される。手動設定は不要

STEP 3 — 完了確認

/agent-onboarding を実行 → onboarding complete が表示されたらセットアップ完了

SECTION 4

ブラウザログインでAPIキー自動取得

インストール中にブラウザで Bright Data にログイン済みであれば、APIキーは自動で取得される。
環境変数への手動登録は不要。

完了確認 — /agent-onboarding

新規セッションで /agent-onboarding を実行。下記が表示されたら準備完了。

✅ Bright Data onboarding complete — everything's verified and working.

SECTION 4

使える5つの道具

scrape_as_markdown

どんなサイトも1ページ丸ごとマークダウンで取得

「このURL取得して」

scrape_batch

最大5ページを一括取得

「5つのURLを全部取得して」

search_engine

Google / Bing / Yandex 検索結果を取得

「〇〇でGoogle検索して」

search_engine_batch

最大5クエリを同時検索

「5キーワードを同時に」

discover

AIが関連度をスコア付きで検索

「関連する記事を探して」

SECTION 4

ツール詳細

scrape 系

URL を渡すだけでマークダウンで取得。CAPTCHA も自動突破。batch は最大5URL 同時処理

search_engine 系

Google / Bing / Yandex の SERP を JSON で取得。地域指定で海外検索結果も。batch は5クエリ同時

discover

AI が関連度スコア付きで検索。intent で精度向上。日付・キーワードフィルタ対応。海外リサーチに最強

ツール選択は自動

Claude に日本語で指示するだけで最適なツールを自動選択して実行。自分で選ぶ必要なし

RECIPE A — LIVE DEMO

競合ブログ丸裸

Claude Code に入力

「"Bright Data 使い方" で Google 検索して、上位5記事のURLを取得して。その5記事を全部スクレイピングして、各記事の見出し（h2/h3）構成を比較表にまとめて」

search_engine

scrape_batch

Claude が分析

得られる成果物

上位5記事の見出し構成比較表（h2/h3 の一覧 + 共通パターン分析）

RECIPE A — 結果プレビュー

実行結果イメージ

見出し構成比較表（出力例）

記事	h2 数	h3 数	主要トピック
記事A: 「Bright Data入門」	5	12	セットアップ / 料金 / 活用例
記事B: 「スクレイピング比較」	4	8	ツール比較 / 長所短所
記事C: 「Bright Data活用法」	6	15	EC / SNS / SEO 事例
記事D: 「初心者ガイド」	3	9	基礎概念 / ハンズオン
記事E: 「Bright Data API」	7	11	API活用 / コード例

1回の指示で検索 → 5記事取得 → 構成分析 → 表作成まで全自動

RECIPE A — 応用

応用パターン

自社 vs 競合

「自社のブログ記事と競合3社の記事構成を比較して、足りないトピックを抽出して」

業界別ベストプラクティス

「SaaS ブログの上位記事10本の構成パターンを分析して、テンプレートを作って」

多言語比較

「英語と日本語の "remote work" 記事の構成の違いを分析して」

時系列変化

「"AI tools" の上位記事は3ヶ月前と今でどう変わった？」

RECIPE B — LIVE DEMO

商品の価格調査

Claude Code に入力

「Amazon で "ワイヤレスイヤホン" を検索した結果ページをスクレイピングして、商品名・価格・評価を表にまとめて」

ポイント

EC サイトは通常スクレイピングが難しいが、Bright Data は CAPTCHA やブロックを自動突破。これが最大の価値

得られる成果物

商品名 / 価格 / 評価の比較表

RECIPE B — 応用

応用パターン

複数EC比較

「Amazon と楽天で同じ商品の価格を比較して」

海外価格チェック

「アメリカの Amazon でこの商品の価格を調べて」

価格変動モニタリング

「この商品ページを週1で取得して価格の推移を記録して」

レビュー付き比較

「上位10商品の価格・評価・レビュー件数を一覧にして」

RECIPE C — LIVE DEMO

海外トレンド速報

Claude Code に入力

「"AI productivity tools 2026" で英語圏の最新記事を10件探して、それぞれのタイトルと要約を日本語でまとめて。情報源のURLも付けて」

使用ツール: discover

AI が関連度を判定するのでゴミ記事が混ざりにくい。日付フィルタで最新記事に限定可

得られる成果物

URL付き日本語要約リスト（海外の最新トレンドを即キャッチアップ）

RECIPE C — 応用

応用パターン

テーマ変更

「no-code tools」「remote work trends」「startup funding」等テーマを変えるだけ

日→英逆パターン

「日本の最新 AI ニュースを英語で要約して」で海外向けリサーチも

週次ルーティン化

「毎週月曜にこのテーマの最新記事をまとめて」→ Dify で自動化

ニュースレターのネタ元

海外トレンド要約をそのまま自分のニュースレターに活用

HANDS-ON

あなたの番です — 自由に試そう

調べ物パターン

「Bright Dataを使って、"〇〇" でGoogle検索して、上位5記事のURLを取得して。その5記事を全部スクレイピングして、各記事の見出し（h2/h3）構成を比較表にまとめて」

比較パターン

「Bright Dataで〇〇と△△の公式サイトをスクレイピングして、料金・機能・特徴を比較表にして」

海外調査パターン

「Bright Dataで "〇〇" について英語でGoogle検索して、上位5件を取得し日本語で要約して」

HANDS-ON

うまくいかない時のTips

プロンプトを具体的に

「調べて」より「Google検索して上位5件を取得して表にまとめて」の方が安定する

時間がかかることがある

スクレイピングはネットワーク経由なので30秒〜2分程度かかることも。焦らず待つ

エラーが出たらリトライ

サイト側の一時的なブロックの場合、もう一度実行すると成功することが多い

RECIPE 5-11

まだまだあるレシピ集

SEO キーワード一括調査

5キーワード同時検索 → 上位記事の傾向分析

search_engine_batch

レビュー感情分析

商品レビューをポジ/ネガに分類・集計

scrape_as_markdown

求人市場リサーチ

年収帯・必要スキル・傾向を自動整理

search_engine

RECIPE 5-11

まだまだあるレシピ集（続き）

記事ネタ出し

Reddit のトレンドから日本向けネタ10選

scrape_as_markdown

引用元付き下書き

信頼できるソース5本 → 引用URL付き記事骨子

discover

インフルエンサー発掘

ジャンル × プラットフォームで候補リスト化

search_engine

週刊ダイジェスト

5つのメディアサイトをスクレイピング → 今週の注目記事を日本語要約

scrape_batch

SECTION 6

Dify でルーティン化

Dify とは？

ノーコードで AI ワークフローを構築できるオープンソースツール。Bright Data API を組み込んで「毎週月曜に自動で競合チェック」等のルーティンを作れる

Claude Code との使い分け

	Claude Code	Dify
向いてる場面	今すぐ・アドホック	定期・繰り返し
操作	日本語で話す	GUI でフロー構築
自動化	都度手動	スケジュール実行可

SECTION 6

ワークフロー実例

YouTube インフルエンサー検索

ジャンルと地域を入力 → SERP API で検索 → チャンネル情報を抽出 → レポート生成。毎回同じフォーマットで出力

週次 SEO ブリーフ

キーワードリストを入力 → 上位記事の構成を自動分析 → 記事の骨子を自動生成。毎週月曜に自動実行

公開テンプレート（Dify Marketplace）

SEO Content Brief Generator → Store Lead Finder for Local Sales → Reddit Morning Digest → Amazon Competitor Review Analyzer →

LEGAL NOTE

スクレイピングは違法？ — 規約 vs 法律

大原則：スクレイピング自体は違法ではない

米国判例の流れ

hiQ v. LinkedIn (2022) ：公開データの取得は CFAA 違反ではない

Meta v. Bright Data (2024) ：公開データ容認・Bright Data 勝訴

X Corp v. Bright Data (2024) ：Alsup 判事・審理継続中

→ 認証回避がない公開データの取得は不正アクセスにあたらない方向

キモ：別レイヤー

「利用規約で禁止」と「法律で違法」は別

非ログインの公開データは、判例でセーフ方向

→ ログイン同意済の範囲は契約の問題として残る

※ 一般情報の整理であり、法的助言ではありません。実際の判断は専門家にご相談ください
参考: hiQ v. LinkedIn (9th Cir. 2022) ／ Meta v. Bright Data (N.D. Cal. 2024) ／ X Corp v. Bright Data (N.D. Cal. 2024)

LEGAL NOTE

安全に使うための注意点

① 公開データに限る

ログイン突破・認証回避は明確に NG。公開／非公開の境界が最重要

② 個人情報は注意

氏名・連絡先など、GDPR / CCPA / 個情法の規律対象

③ サーバに優しく

過剰・高頻度アクセスは業務妨害リスク。間隔・並列数を守る

④ 再利用は著作権意識

「事実・数値」は対象外／「表現（文章・画像）」は保護される

🇯🇵 日本：著作権法第30条の4 により情報解析目的の複製は権利者の許諾なく可能（AI 学習・データ解析の例外）。ただし解析結果の再利用は別問題

誠実スタンス：「取れる＝技術的に可能」と「やっていい＝法的に安全」は別

※ 一般情報の整理であり、法的助言ではありません。実際の判断は専門家にご相談ください

WRAP UP

始め方 3ステップ

Bright Data アカウント作成

無料トライアルあり — 3分で完了

Claude Code に Plugin を導入

/plugin → bright 検索 → install + API トークンを環境変数登録 — 1分で完了

今日のレシピから1つ試す

日本語で話しかけるだけ — 5分で体験

Bright Data 無料アカウントを作成（プロモコード south20 で +$20）

ありがとうございました

Q&A — ご質問があればどうぞ

Bright Data ×Claude Codeアイディアレシピ集

サウス

今日お話しすること

Bright Data の基礎

法律と注意点

Claude Code × MCP

アイディアレシピ集

今日のゴール

こんな経験ありませんか？

IP ブロックされてデータが取れない

CAPTCHA で止められる

手作業でコピペし続けるのが辛い

Bright Data が解決すること

サービス全体像

Web Scraper

SERP API

Scraping Browser

データセット

Web Scraper — 任意のサイトをスクレイピング

スクレーパー IDE

258個の公式テンプレート

IP ローテーション

Web Scraper — 具体例

Amazon 商品データ収集

不動産リスティング収集

ニュースサイト記事取得

求人情報の一括取得

普通の検索AIと、何が違う？

Claude × 普通の検索

Claude × Bright Data

公式 API と、何が違う？

YouTube

X (旧 Twitter)

Instagram

SERP API — 検索結果をデータとして取得

Google / Bing / Yandex 対応

地域・言語指定

リアルタイム取得

SERP API — 具体例

SEO 競合分析

広告モニタリング

地域別検索結果の比較

キーワードトレンド調査

Scraping Browser — CAPTCHA を自動突破

ヘッドレスブラウザ

CAPTCHA / reCAPTCHA 自動解除

フィンガープリント管理

Scraping Browser — 具体例

ECサイトの在庫チェック

SNS の非公開API回避

無限スクロール対応

SPA / React サイト対応

データセット — 構造化済みデータを購入

スクレイピング不要

主要データセット例

定期更新

データセット — 具体例

Amazon 商品データ

LinkedIn 企業情報

Google Maps ビジネス情報

特注データセット

公式テンプレート — 258 個・6カテゴリ

E コマース

ソーシャル

B2B

不動産

旅行

マーケット

ダッシュボード画面

料金体系 — 従量課金

SERP API

Web Scraper

Scraping Browser

無料トライアルの始め方

アカウント作成

無料クレジット付与

テンプレートを選んで実行

スクレイピングと法律

スクレイピングは違法？

合法なケース

Bright Data ×
Claude Code
アイディアレシピ集

見出し構成比較表（出力例）

日→英逆パターン